BoFiT Prognosen

Die Schulung Prognosen mit BoFiT ermöglicht einen systematischen und fundierten Einstieg in das BoFiT Modul Prognosen. Nach einem Überblick über die verschiedenen Prognoseverfahren erlernen Einsteiger und Umsteiger, wie Prognosen eingerichtet, analysiert und im täglichen Betrieb genutzt werden. Anhand von praktischen Übungen wird das theoretische Wissen gefestigt. Jeder Teilnehmer erhält ausführliche Schulungsunterlagen und ein Zertifikat über den Besuch der Schulung.

Überblick über das BoFiT Modul Prognosen

  • Einführung und Benutzerkonzept Prognoseverfahren
  • Profile, Fortschreibung, Regression, künstliche neuronale Netze
  • Stärken und Schwächen
  • Einsatzgebiete
  • Verfahren der ARIMAX-Familie (AR, SAR, MA, SMA, ARMA, …, SARIMA, ARIMAX, SARIMAX)

Prognoseauswahl und Modellentwickung

  • Vorgehensweise bei Auswahl- und Modellentwicklung
  • Aufwand-Nutzen-Betrachtung

Zusammenhänge erkennen

  • Zeitreihenanalysen (Spektralanalyse, Korrelationsanalyse)
  • Sensitivitätsanalyse

Validierung

  • Die Prognosegüte bewerten
  • Statistische Kennzahlen auswerten

Prognoseprozesse im täglichen Betrieb

  • Prognoseaufgaben in Unternehmen der Energiewirtschaft
  • Prognoseprozesse automatisieren

Zielgruppe:

Die Schulung Prognosen mit BoFiT eignet sich für alle Prognosefachleute und Prognoseverantwortliche, die eigene Prognosen aufsetzen und weiter verbessern wollen. Insbesondere Einsteiger und Umsteiger erhalten eine systematische Einführung in die Arbeit mit der Prognoselösung von ProCom.

 

Teil 1 : 09:30 Uhr – 12:00 Uhr

Teil 2: 13:30 Uhr – 16:00 Uhr

 

Referent: Dipl.-Math. Ingo Spiegelberg, Senior Consultant, ProCom GmbH

Bitte senden Sie die Anmeldung an unsere Mailadresse (akademie@procom.de).

Ihr Ansprechpartner

Tina Fahnauer

Phone: +49-1522-2810-129
E-Mail: tina.fahnauer@procom.de Kontakt aufnehmen Jetzt anmelden

Weitere Informationen

Datum:
15.06.2021

Location:
Online-Schulung

Vorkenntnisse:
Keine

Preis:
650,– € pro Person zzgl. MwSt.

Dauer:
Teil 1: 09:30 - 12:00 Uhr Teil 2: 13:30 - 16:00 Uhr

Teilnehmeranzahl:
Maximal 8 Personen

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